Forschung

Abstrakte Illustration: Mathematische Formel die sich in KI-Code auflöst mit Lupe

Mathematiker warnen vor KI: Was die Leiden Declaration für Forschung und Wissenschaft bedeutet

Über 150 Mathematiker weltweit – darunter Fields-Medaillen-Träger Terence Tao – haben die Leiden Declaration unterzeichnet. Sie warnen vor unzuverlässigen KI-Beweisen, intransparenten Modellen und der Kommerzialisierung der Forschung. Ein Weckruf mit Folgen für Deutschland.

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KI und Impfstoffentwicklung: 3D-Visualisierung eines Virus-Moleküls mit neuronalen Netzwerkverbindungen

KI-Impfstoff: Erstmals von KI entwickelter Universal-Impfstoff am Menschen getestet

Cambridge-Forscher haben erstmals einen komplett von künstlicher Intelligenz entwickelten Impfstoff an Menschen getestet – mit Erfolg. Der KI-Impfstoff soll gegen alle Coronaviren schützen. Was der Durchbruch für die Pandemie-Vorsorge und die Pharmabranche bedeutet.

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„Nicht-null-Chance, dass KI alle tötet“: Anthropic-Mitgründer Jack Clark warnt in Oxford

Anthropic-Mitgründer Jack Clark warnte in Oxford vor einer „nicht-null-Chance, dass KI jeden auf dem Planeten tötet“. Seine Prognosen reichen vom KI-Nobelpreis bis zu selbstentwerfenden Maschinen. Zwischen berechtigter Warnung und institutionellen Anreizen: eine Einordnung mit Pro-Contra-Matrix, Deutschland-Check und konkreten Handlungsempfehlungen.

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Fields-Medaille-Träger testet ChatGPT 5.5 Pro: KI löst offene Mathematik-Probleme auf PhD-Niveau

Timothy Gowers, Träger der Fields-Medaille, hat ChatGPT 5.5 Pro auf offene Probleme der Zahlentheorie losgelassen. Die KI produzierte in unter zwei Stunden mathematische Forschung auf PhD-Niveau – mit null menschlichem Input. Ein Weckruf für die Wissenschaft.

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Abstrakte Visualisierung einer linearen Bahn die eine quadratische Matrix durchbricht - Symbol für SubQ subquadratische LLM Architektur

SubQ: Das erste subquadratische LLM – und was das für OpenAI und Anthropic bedeutet

Ein Startup aus Miami behauptet, das mathematische Fundament der KI-Branche gesprengt zu haben. SubQ ist das erste vollständig subquadratische LLM – mit linearer Compute-Skalierung, 12-Millionen-Token-Kontext und Benchmark-Ergebnissen auf Augenhöhe mit OpenAI und Anthropic. Was das für die etablierten Player bedeutet.

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Editoriales Konzeptbild zu KI und Arbeitsmarkt - Microsoft Studie 200.000 Copilot Gespräche

Wie nützlich ist KI wirklich für Ihren Job? Was 200.000 echte Gespräche mit Copilot verraten

Eine Microsoft-Studie analysierte 200.000 echte Copilot-Gespräche, um zu messen, wo KI im Job wirklich hilft. Die Ergebnisse zeigen klare Stärken – aber auch blinde Flecken, die in der bisherigen Berichterstattung untergehen.

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