C.H. Nguyen

KI-Chernobyl-Moment: Warum US- und chinesische Forscher gemeinsam vor der KI-Katastrophe warnen

Führende KI-Forscher aus den USA und China warnen vor einem „Chernobyl-Moment“ der KI: einem katastrophalen Ereignis, das das öffentliche Vertrauen in die Technologie dauerhaft zerstören könnte. Was Unternehmen und KI-Ingenieure jetzt wissen müssen.

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Shard: Wie ein Open-Source-Projekt dezentrale KI-Inferenz auf Consumer-GPUs neu definiert

Ein 744-Milliarden-Parameter-Modell mit ~30 Tokens pro Sekunde – nicht im Rechenzentrum, sondern über sechs GPUs in verschiedenen US-Bundesstaaten. Das Open-Source-Projekt Shard beweist: Dezentrale KI-Inferenz funktioniert praktisch.

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KI-Jobverluste 2026: Welche Vorschläge wirklich helfen – und welche nur ablenken

142.000 Tech-Jobs weg – in nur fünf Monaten. 700 Milliarden Dollar fließen 2026 in KI-Infrastruktur. Und die Unternehmen, die am meisten entlassen, melden Rekordgewinne. Der neue Bloomberg-Report zu KI-Jobverlusten ist kein weiterer Panik-Artikel – er ist eine nüchterne Bestandsaufnahme einer Branche, die ihre Belegschaft gegen eine Wette auf die Zukunft eintauscht. Die Frage ist nicht

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GLM-5.2 Open-Weights-Modell schlägt GPT-5.5 bei Coding-Benchmarks

GLM-5.2: Z.ai’s Open-Weights-Modell schlägt GPT-5.5 bei Coding-Benchmarks – zum Bruchteil der Kosten

Z.ai veröffentlicht GLM-5.2 unter MIT-Lizenz: 753 Mrd. Parameter, 1M Token Kontext, schlägt GPT-5.5 auf SWE-bench Pro und FrontierSWE. Preislich ein Sechstel der Konkurrenz – mit persönlichem Praxistest von Hung Nguyen.

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KI-Absolutismus: Wie Tech-Konzerne mit der Angst vor der Job-Apokalypse Milliarden verdienen

Die KI-Botschaft ist immer dieselbe, nur die Vorzeichen wechseln: Entweder bringt KI das goldene Zeitalter – oder sie macht uns alle arbeitslos. Der Guardian analysiert, warum beide Extreme derselben Marketing-Strategie entspringen und was wirklich dahintersteckt.

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