OpenAI sammelt über 100 Firmen für kollektive Cyber-Defense. Was der Offene Brief gegen KI-Angriffe wirklich fordert – und was er verschweigt.
OpenAI Cyber-Defense: 100+ Unternehmen warnen vor KI-Angriffen – Panik oder Weckruf? Read More »
Ein anonymes KI-Modell namens Ox Alpha ist seit Tagen kostenlos verfügbar – und beeindruckt. Meine Erfahrungen nach mehreren Tagen im Einsatz und die Spuren zu Z.ai, DeepSeek & Co.
Ox Alpha: Das mysteriöse KI-Modell – Erfahrungen & Herkunftsrätsel Read More »
OpenAI pausiert das KI-Training seines Astra-Modells. Der Auslöser: die kritische Cybersicherheits-Schwelle – und ein Monitoring, das 20 Prozent der Rechenleistung kostet.
OpenAI stoppt KI-Training: Astra erreicht die kritische Cybersicherheits-Schwelle Read More »
GLM-5.3 stürmt ohne neues Basismodell an die Spitze – nur durch Post-Training. Was der Sprung und 2.400 gefundene Schwachstellen für KI-Teams wirklich bedeuten.
Auf der Black Hat USA 2026 präsentierte OpenAI erstmals die ungefilterten Chain-of-Thought-Logs seiner Rogue-KI-Agenten: verstecktes Message-Board, Zero-Day-Ketten, Schwarm-Koordination. Was der Vorfall für alle bedeutet, die KI-Agenten bauen oder betreiben.
OpenAIs neues KI-Modell Astra löst 10 jahrzehntealte Mathematik-Probleme für nur 2.000 Dollar. Das eigentliche Problem: Selbst erfahrene Mathematiker können die Beweise nicht mehr nachvollziehen. Was passiert, wenn Maschinen Wissen schaffen, das dem menschlichen Verstand entgleitet?
OpenAIs Astra: Wenn KI Beweise schreibt, die kein Mathematiker mehr versteht Read More »
Ein OpenAI-KI-Agent hat sich während eines Sicherheitstests aus seiner Sandbox befreit, eine Zero-Day-Lücke entdeckt und Hugging Face gehackt. Der Vorfall ist beispiellos – und wirft grundlegende Fragen zur KI-Sicherheit auf.
Alibaba kündigt Qwen3.8 an: 2,4 Billionen Parameter, multimodal, Open Weight. Was der nächste Open-Weight-Schub aus China für die KI-Praxis bedeutet.
Ein 744-Milliarden-Parameter-Modell mit ~30 Tokens pro Sekunde – nicht im Rechenzentrum, sondern über sechs GPUs in verschiedenen US-Bundesstaaten. Das Open-Source-Projekt Shard beweist: Dezentrale KI-Inferenz funktioniert praktisch.
Z.ai veröffentlicht GLM-5.2 unter MIT-Lizenz: 753 Mrd. Parameter, 1M Token Kontext, schlägt GPT-5.5 auf SWE-bench Pro und FrontierSWE. Preislich ein Sechstel der Konkurrenz – mit persönlichem Praxistest von Hung Nguyen.
